Close Menu
    Trending
    • Thrustworthy Machine Learning Score Estimation: Hold-out Set Evaluation | by Yalcinselcuk | Jul, 2025
    • The DuMont Duoscopic TV Set: Two Shows, One Screen
    • How NBA-Legend Carmelo Anthony Is Betting on Bud — and Equity
    • From Confusion to Clarity: Training My Eyes to See Like a Model | by Gana Joshua Danlami the Analyst | Jul, 2025
    • Today’s Top CEOs Share These 4 Traits
    • Don’t let hype about AI agents get ahead of reality
    • Introduction to data science Part 12: An Area of Intersection between Deep Learning, Explainable AI, and Robot Learning. | by Celestine Emmanuel | Jul, 2025
    • Vera Rubin Engineering – IEEE Spectrum
    AIBS News
    • Home
    • Artificial Intelligence
    • Machine Learning
    • AI Technology
    • Data Science
    • More
      • Technology
      • Business
    AIBS News
    Home»Machine Learning»SİBER GÜVENLİKDE YAPAY ZEKANIN ROLÜ: NE YAPABİLİR NE YAPAMAZ? | by mslm_altingul | Jul, 2025
    Machine Learning

    SİBER GÜVENLİKDE YAPAY ZEKANIN ROLÜ: NE YAPABİLİR NE YAPAMAZ? | by mslm_altingul | Jul, 2025

    Team_AIBS NewsBy Team_AIBS NewsJuly 2, 2025No Comments5 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit Telegram Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email


    Sabah kahveni alıp bilgisayar başına geçiyorsun. SOC ekranı yine kıpkırmızı. Alarm üzerine alarm yağıyor. İçlerinden belki 5 tanesi gerçekten önemli, ama hepsini tek tek incelemek zorundasın. Bu sırada, bir köşede sessizce çalışan bir yapay zeka tüm bu işleri senden önce yapıyor olabilir. Üstelik kahve bile içmiyor.

    Evet, yapay zeka artık siber güvenlik dünyasına öyle bir giriş yaptı ki, bazı işleri çoktan devraldı bile. Hem de öyle masa başında sıkılmadan, “off yine mi aynı uyarı” demeden.

    Peki bu nereye gidiyor? SOC analistleri, tehdit istihbaratçıları, log analizcileri… Tehlikede mi? Yoksa yapay zeka bizim en büyük yardımcımız mı olacak?

    Bu yazıda, yapay zekanın siber güvenlikte neyi yapabildiğini, neleri öğrenmeye başladığını ve ileride hangi işleri bizden “kibarca” alabileceğini konuşacağız. Korkutucu değil, bilinçlendirici. Çünkü en iyi savunma, neyle karşı karşıya olduğunu bilmektir.

    Şimdi gelin, yapay zekanın siber güvenlikte şu anda hangi görevleri üstlendiğine birlikte bakalım. Çünkü bu teknolojiler sadece geleceğin hayali değil, bugün pek çok güvenlik ekibinin olmazsa olmazı haline geldi bile.

    Siber güvenlik ekipleri, her gün birçok güvenlik alarmı ile karşılaşıyor. Bu alarmların çoğu önemsiz ya da yanlış uyarı olabilir. Ancak aralarında gerçek tehlike oluşturanlar da var ve bunları bulmak zaman alıyor.
    Yapay zeka, bu noktada devreye giriyor. Ağda ve sistemlerdeki regular olmayan davranışları hızlıca fark ederek, tehlikeli olabilecek olayları önceliklendiriyor. Böylece insan analistler, en önemli tehditlere odaklanabiliyor.
    Bu sayede iş yükü azalıyor ve güvenlik olaylarına daha hızlı müdahale ediliyor.

    Siber saldırılar tespit edildikten sonra hızlıca müdahale etmek çok önemlidir. Geleneksel olarak, güvenlik ekipleri olaylara manuel olarak müdahale eder ve adım adım ne yapılacağına karar verir. Bu süreç hem zaman alır hem de insan hatasına açıktır.
    Yapay zeka ise bu süreci hızlandırmak ve otomatikleştirmek için kullanılır. Tehdit tespit edildiğinde, yapay zeka belirli adımları otomatik olarak gerçekleştirir; örneğin, şüpheli bir dosyayı karantinaya almak, ağ bağlantısını kesmek veya ilgili kişilere uyarı göndermek gibi.
    Böylece saldırılara daha hızlı cevap verilir, zararın büyümesi önlenir ve güvenlik ekiplerinin yükü hafifler.

    Siber dünyada işler hiç durmuyor. Her gün yeni kötü niyetli yazılımlar, saldırı taktikleri ortaya çıkıyor. Güvenlik ekipleri ise bu kaostan haberdar olmak ve hazırlıklı olmak zorunda.
    İşte burada yapay zeka devreye giriyor! İnternetteki milyonlarca veri noktasını saniyeler içinde tarıyor, yeni tehditleri koklayıp buluyor. Düşün; sanki 7/24 çalışan, uykusuz, kahvesiz bir dedektif gibi!
    Bu sayede güvenlik uzmanları, güncel bilgilerle donanıyor ve saldırılara karşı bir adım önde oluyor.

    Şirketlerin sistemlerinde her gün yeni açıklar, yani “zafiyetler” ortaya çıkıyor. Bu açıklar hackerların kapısını aralıyor ve siber güvenlik için büyük threat oluşturuyor.
    Yapay zeka, bu zafiyetleri tespit etmek için otomatik taramalar yapıyor. Ama asıl önemli olan, hangi açıkların önce kapatılması gerektiğini anlamak. Çünkü her açık eşit derecede tehlikeli değil!
    YZ, threat seviyesine göre zafiyetleri sıralayıp, güvenlik ekiplerine “Buraya öncelik verin!” diyor. Böylece güvenlik uzmanları, enerjisini ve zamanını en kritik sorunlara harcayabiliyor.
    Düşün ki, yapay zeka şirketin güvenlik haritasını çiziyor ve “burada yangın var, önce buraya koş!” diye bağırıyor.

    Sistemlerimiz her saniye bir sürü veri üretiyor: Kim ne yaptı, ne zaman yaptı, hangi cihazdan bağlandı… Bu devasa veri yığını, yani “loglar”, güvenlik için altın değerinde.
    Ama bu kadar veriyi insanın tek tek incelemesi mümkün değil. İşte yapay zeka burada devreye giriyor! Logları saniyeler içinde tarıyor, olağan dışı durumları tespit ediyor ve uyumluluk kurallarına uygunluk raporları hazırlıyor.
    Yani yapay zeka, sistemlerimizin “güvenlik günlüklerini” hem okuyor, hem de düzenli raporlarla bizi denetçilere karşı hazırlıklı tutuyor. Kısaca, sıkıcı ama çok önemli işleri hızla hallediyor!

    Elbette, yapay zekanın siber güvenlikteki yetenekleri sadece burada saydıklarımızla sınırlı değil. Phishing saldırılarının tespiti, kötü amaçlı yazılım analizleri, kullanıcı ve cihaz davranışlarının izlenmesi (UEBA), sosyal mühendislik saldırılarının önlenmesi gibi pek çok alanda da yapay zeka aktif olarak kullanılıyor.
    Burada bahsettiklerimiz, yapay zekanın siber güvenlikte oynadığı rolün temel taşları sadece. Peki, gelecekte bu teknoloji bizlere neler sunabilir? Gelin, yapay zekanın siber güvenlikteki potansiyel gelişmelerine birlikte göz atalım.

    Yapay zeka, siber güvenliğin sınırlarını sürekli zorluyor ve gelecekte çok daha fazlasını yapmaya hazırlanıyor. Bugün tehditleri tespit etmek ve hızlı müdahale etmekle sınırlı olan yapay zeka, yarın artık saldırıları önceden tahmin edip engelleme becerisine sahip olacak. Bu sayede siber saldırılar daha gerçekleşmeden durdurulabilecek. Ayrıca, insan gözüyle fark edilmesi zor olan karmaşık saldırı kalıplarını çok daha hızlı analiz edecek ve güvenlik ekiplerine rehberlik edecek. Otomasyonun artmasıyla, tekrarlayan rutin işler yapay zekaya devredilecek, böylece uzmanlar kritik kararlar için daha fazla zaman bulacak. Sosyal mühendislik gibi insan psikolojisini hedef alan saldırılar da yapay zeka sayesinde daha etkili bir şekilde tespit edilip önlenecek. Kısacası, yapay zeka sadece siber güvenlikte yardımcı olmakla kalmayacak; gelecekte, siber savunmanın tam kalbinde yer alarak, işleri hem kolaylaştıracak hem de güvenlik seviyemizi bambaşka bir noktaya taşıyacak. Heyecan verici bir döneme doğru ilerliyoruz!

    Hayır, yapay zeka işimizi tamamen elimizden almaz. Ama bazı işleri değiştirebilir, hatta hızlandırabilir.

    Yapay zeka, siber güvenlikte devasa veri yığınlarını çok hızlı analiz edebiliyor, anormallikleri tespit ediyor ve bize büyük destek sağlıyor. Ancak karmaşık saldırıların arkasındaki niyetleri anlamak, strateji geliştirmek ve kriz anında doğru kararları vermek hala insanın işi.

    Yapay zekanın öğrenme yeteneği güçlü ama sınırları da var; özellikle daha önce karşılaşılmamış saldırılarda yanılabilir. O yüzden insan uzmanı her zaman gerekli.

    Sonuç olarak, yapay zeka işimizi elimizden almak yerine, bize daha fazla zaman kazandırır, rutin işleri üstlenir ve biz de stratejik, yaratıcı görevlere odaklanırız. Yani yapay zeka korkulacak değil, işimizi kolaylaştıran bir dost.

    Sonuç olarak, yapay zeka siber güvenlik alanında sadece bir yardımcı değil; hızla gelişen teknolojisiyle geleceğin en güçlü savunma mekanizması olmaya aday. Tehditlerin giderek karmaşıklaştığı ve hızlandığı dijital dünyamızda, yapay zekanın sunduğu proaktif ve otomatik çözümler, güvenlik ekiplerinin iş yükünü hafifletirken, koruma seviyemizi de üst noktaya taşıyacak. Elbette yapay zekanın bu potansiyelinden en iyi şekilde faydalanmak için teknolojiyi yakından takip etmek ve insan faktörünü tamamen göz ardı etmemek gerekiyor. Siber güvenlikte yapay zekayla birlikte çalışmak, gelecekte karşılaşacağımız zorlukların üstesinden gelmek için en güçlü silahımız olacak. Bu heyecan verici dönüşümü izlemek ve ona uyum sağlamak hepimizin önceliği olmalı.



    Source link

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleLarge Language Model Performance Raises Stakes
    Next Article Interactive Data Exploration for Computer Vision Projects with Rerun
    Team_AIBS News
    • Website

    Related Posts

    Machine Learning

    Thrustworthy Machine Learning Score Estimation: Hold-out Set Evaluation | by Yalcinselcuk | Jul, 2025

    July 3, 2025
    Machine Learning

    From Confusion to Clarity: Training My Eyes to See Like a Model | by Gana Joshua Danlami the Analyst | Jul, 2025

    July 3, 2025
    Machine Learning

    Introduction to data science Part 12: An Area of Intersection between Deep Learning, Explainable AI, and Robot Learning. | by Celestine Emmanuel | Jul, 2025

    July 3, 2025
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Top Posts

    Thrustworthy Machine Learning Score Estimation: Hold-out Set Evaluation | by Yalcinselcuk | Jul, 2025

    July 3, 2025

    I Tried Buying a Car Through Amazon: Here Are the Pros, Cons

    December 10, 2024

    Amazon and eBay to pay ‘fair share’ for e-waste recycling

    December 10, 2024

    Artificial Intelligence Concerns & Predictions For 2025

    December 10, 2024

    Barbara Corcoran: Entrepreneurs Must ‘Embrace Change’

    December 10, 2024
    Categories
    • AI Technology
    • Artificial Intelligence
    • Business
    • Data Science
    • Machine Learning
    • Technology
    Most Popular

    AI Integration with EHRs: Benefits, Challenges & Future Trends

    January 14, 2025

    How Machine Learning is Changing Everyday Life: | by Sana Mirza | Jan, 2025

    January 28, 2025

    Mastering SQL Window Functions | Towards Data Science

    June 10, 2025
    Our Picks

    Thrustworthy Machine Learning Score Estimation: Hold-out Set Evaluation | by Yalcinselcuk | Jul, 2025

    July 3, 2025

    The DuMont Duoscopic TV Set: Two Shows, One Screen

    July 3, 2025

    How NBA-Legend Carmelo Anthony Is Betting on Bud — and Equity

    July 3, 2025
    Categories
    • AI Technology
    • Artificial Intelligence
    • Business
    • Data Science
    • Machine Learning
    • Technology
    • Privacy Policy
    • Disclaimer
    • Terms and Conditions
    • About us
    • Contact us
    Copyright © 2024 Aibsnews.comAll Rights Reserved.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.