Oke sobat knowledge, setelah tadi kita mempelajari soal machine studying dan pembagiannya, rasanya kurang afdol jika kita tidak membahas tentang visualisasi knowledge jadi, mari kita bahas!
Jadi, visualisasi knowledge adalah seni mengubah angka dan tabel menjadi grafik atau diagram yang mudah dipahami. Tujuannya? Biar knowledge yang rumit jadi cerita yang menarik dan informatif.
Salah satu referensi utama dalam visualisasi knowledge adalah buku Visualizing Information oleh Ben Fry. Fry membagi visualisasi knowledge menjadi tujuh bagian. Tahapan ini sangat krusial sobat knowledge karena tidak semua knowledge bisa langsung divisualisasikan tanpa diproses terlebih dahulu. Information mentah sering kali perlu difilter dan diproses agar dapat memberikan informasi yang relevan.
Sekarang mari kita bahas ketujuh tahapan untuk mengubah knowledge mentah menjadi visualisasi yang informatif menurut Ben Fry:
1. Purchase
Kumpulkan knowledge dari berbagai sumber, seperti database, API, atau survei. Contoh: Information jumlah penduduk dari BPS.
2. Parse
Organisasi knowledge menjadi format yang mudah diproses. Contoh: Mengubah knowledge JSON menjadi tabel CSV.
3. Filter
Pilih knowledge yang relevan dan buang knowledge yang nggak diperlukan. Contoh: Menyaring knowledge cuaca untuk kota tertentu saja.
4. Mine
Temukan pola atau perception menggunakan algoritma, seperti clustering atau analisis korelasi.
5. Signify
Tentukan bentuk visible yang sesuai, misalnya diagram batang untuk perbandingan atau peta untuk distribusi geografis.
6. Refine
Perbaiki desain visible agar lebih informatif dan estetis, seperti menambahkan warna atau ikon.
7. Work together
Tambahkan elemen interaktif supaya pengguna bisa mengeksplorasi knowledge lebih dalam, misalnya dengan fitur zoom atau hover.
Nah jadi itu dia tujuh tahapannya sobat knowledge. untuk lebih mudah dalam menghafal urutan dari tahapan-tahapan tadi. mimin bakal liatin nih diagram yang menunjukan urutannya. Cus kita liat!
